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          軟件測試培訓
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          如何我們從更高的角度看自動化測試,會發現什么?

          • 發布:軟件測試培訓
          • 來源:軟件測試問答
          • 時間:2017-12-14 17:01

          前言

          高度,這個詞我很早就被提及。

          高度不夠,把這個問題/東西拔高一些再看看,應該站在更高的位置看問題...這些是別人對我的評價,是面試過程中被問到的,是別人對我的指導/建議...

          有的人會問一個普通打工的需要什么高度呢?不就是點點點的,不就是寫if-else的...

          對問題的思考其實就是優秀和普通的差別吧,尤其是來這里更為明顯感覺到

          我所了解的測試

          前幾天,看到蟲師的一篇文章,是關于測試左移和測試右移的。左移就是測試提前介入,右移就是上線的跟進,這些都是接觸過的,

          測試并不是點點點,看看有沒有bug,一般測試所在的團隊都叫質量保障or質量管控部門,對整個項目質量的把控,而不是代碼的把控。

          因為之前一直在搞接口自動化,對接口自動化的流程有所了解,都是 數據準備--> 請求發起 --> 獲取返回 --> 進行斷言 --> 發送報告,然后結合jenkins搞下持續集成,結合代碼覆蓋率工具搞下覆蓋率,

          完成整個流程:研發提交代碼 - > 靜態代碼檢測 -->自動化用例執行 --> 結果報告 --> 代碼覆蓋率報告

          一般自動化就這么樣子的流程,然而恰恰就是這樣形成了局限性,先說說每點都可以深入做很多東西,那么應該思考這么幾個問題:

          1. 易用性,是不是扔給其他人寫用例,人家很容易上手;

          2. 用例/數據的維護難度,這個是自動化用于項目比較頭痛的問題;

          3. 自動化框架是否可優化,支持多線程嗎? 執行1000條用例花費多少時間;

          4. 測試數據如何維護?是新建數據,還是使用固定數據?

          然而這里缺失了最重要的環節,

          數據和環境

          1. 自動化的環境要和現在的功能測試環境脫離,需要重新搭建一套自動化環境;

          2. 測試數據也要跟功能測試環境隔離,互不干擾,但又需要可以隨時同步;

          3. 數據是否可清洗,可備份,可回滾,可移植;

          監控

          1. 有沒有合理的監控機制;

          2. 更早的發現問題來止損;

          3. 現有的架構是否對異常能靈活的降級;

          4. 可以從線上數據監控來分析分析業務需求是否達到期望,是否可以促進項目的質量;

          因此接口自動化的流程應該變成了:

          環境搭建 --> 數據準備/清洗 --> 用例執行 --> 發送報告 --> 線上監控 --> 項目迭代

          這樣子就是從高了一層的角度去看質量,這樣形成了閉環

          結尾

          測試可以從項目質量把控去要求研發做一些事情,如日志打印的規范,線上監控...

          這邊了解到很多團隊是讓研發去寫測試用例,然后測試去review用例,用例執行可能由產品或開發來執行,然后測試有足夠的時間去做工程化的東西。

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